释放 和大型语言模型 (LLM) 的潜力

什么是 ChatGPT？

ChatGPT 是一个基于 OpenAI 的 GPT 系列大型语言模型 (LLM) 的聊天界面。您可以向它询问任何您想问的问题，并向它发出命令以生成结构化信息。考虑使用场景，例如提出问题、翻译一段文本、根据问题描述进行计算、为您正在考虑的功能生成代码等等。

产品经理的观点

“ChatGPT 是 OpenAI 基于其 GPT3.5 系列制作的产品。它是一个具有 200 亿个参数的大型语言模型 (LLM)，经过专门训练（即手动训练）以模拟对话。该模型由用于理解输入的自然语言理解 (NLU) 和用于制定响应的自然语言生成 (NLG) 组成。尤其是最后一部分，NLG，随着 ChatGPT 的推出而取得了重大进展，更好地支持“生成式”AI 用例。”

等等法学硕士生成式人工智能、参数，这些到底是什么？

简单来说，它是一种识别、总结、翻译、预测和生成文本的算法。

“它之所以能做到这一点，是因为训练模型使用了庞大的数据集。表达其学习能 巴西电话号码库 力的方法之一是量化参数的数量。参数是一个变量，它构成了模型的一部分，能够从底层数据集提供的历史数据中学习。因此，参数的数量说明了模型可以吸收多少细微差别。到目前为止，我们已经看到模型的参数数量与其模仿和产生类似人类的反应和行为的能力之间存在很强的相关性。”

好吧，这是一个能够理解细微差别并能做出反应的聊天机器人。您认为这一发展的主要优点和缺点是什么？

“除了这项技术带来的机遇和强大的新用例之外，我认为围绕它的炒作是最大的优势。非凡的热情带来了对生成式人工智能技术的好奇心和需求的增加。它公开展示了对话式人工智能的力量，人们喜欢它。最终，随着越来越多的人和公司参与其中，这将进一步推动创新。

早期也存在一些缺点。我们注意到，在这些类型的开发的早期阶段，许多人发现很难从噪音中发现真正的商业价值。ChatGPT 被认为是一种无所不知、无所不能的技术，但事实并非如此。它是一种对 instapage 联盟计划 话式人工智能模型，在自然语言生成方面非常出色，但并不完美。它会犯错误。如果用户明白它偶尔会出错，并不是灵丹妙药，那就没问题了。这个阶段会过去，我们留下的东西将非常令人印象深刻。”

ChatGPT 与对话式 AI

类似人类的对话听起来像是人们也试图通过对话式人工智能云实现的事情。

ChatGPT 和 Conversational AI Cloud 有什么区别？

“好问题。OpenAI 的 GPT 系列是谷歌于 2017 年向世界推出的“新”Transformer 架构的绝佳应用。我们的对话式 AI 云多年来一直在使用 Transformer 模型。最大的区别在于对话式 AI 平台围绕这些模型构建了什么，才能真正为组织带来商业价值。

对话式 AI Cloud 通过自动对话帮助公司解决特定 澳大利亚号码 的业务问题。自然语言处理 (NLP)是其中的核心。当您需要自动处理许多和/或复杂的问题时，使用基于规则的模型所能做的事情是有限的，因此采用 AI 模型才是明智之举。

孤立地看，这些模型作用不大。企业希望在网络聊天、WhatsApp和其他渠道上部署 AI。他们希望在部署新版本之前测试他们的模型。例如，当他们需要更新价格或添加新的对话流程时，他们希望能够轻松添加或更新内容。他们希望深入了解他们的 KPI，如模型性能或偏差率。那么与 OMS、CDP、CRM 或 ERP 等现有系统的集成又如何呢？如果您无法使用对话式 AI 执行实际操作，例如获取或更新记录以向客户提供状态更新或更改他们的信息，那么您就无能为力。