实现大型语言模型和生成式人工智能，这是 的首批功能
的对话式 AI 云一直是一款让企业能够轻松实现对话流程自 实现大型语言模型和生成 动化的产品。我们主要针 实现大型语言模型和 对企业用户，并努力让他们的生活更轻松。确保他们可以花时间做重要的事情，而不是忙于设置和管理对话式 AI 平台。
在 4.8 版本中，CM.com 引入了生成式人工智能，对其意图分类识别引擎进行了彻底的改造，以及如何将其嵌入到产品的多引擎 NLU、自动化测试和其他一些变化中。
- 生成式人工智能
生成式人工智能无需手动添加话语来训练模型，而是生成新的训练数据。这有助于提高意图模型的准确度、精确度和召回率。它可以开发一个包含意图、描述和话语的意图模型。它可以帮助合成新示例，帮助对话设计者进行创造性过程，以增加训练数据的多样性，并帮助克服原始数据集中的任何偏差。
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质量控制与监控
Conversational AI Cloud 现在允许其客户定义测试数 柬埔寨电话号码库 据集和训练数据集。该数据集在每个训练周期计算准确率、召回率和 F1 分数，立即向您显示更改的结果，并允许对模型进行精确微调以匹配您的对话目标。
- 多引擎 NLU
他们正在进一步推动合作，并从 Conversational AI Cloud 的意图分类引擎和实体驱动的基于规则的识别引擎中受益。客户现在可以在其意图分类模型中利用基于规则的识别的优势，以确保其最终用户获得最佳的上下文答案。
归根结底，经验丰富的对话设计师、客户洞察和基本的最终用户交互对于推动 NLU 优化至关重要。我们希望我们的生成式 AI 能够帮助我们的客户完成创作过程，让他们能够更快地上线并更好地进行迭代。
移动服务云
对于我们的移动服务云，我们一直在思考如何改善客户（及其代理）的生活。提高效率和质量并减少客户的认知负担是我们为他们的业务提供价值并使我们的客户能够专注于重要的事情、他们的客户和他们的体验的方式。
随着移动服务云的发布，我们推出了第一个人工智能功能：对话摘要。当客服人员在 如何识别和处理877区号的骚扰电话 收件箱中收到对话时，他们必须通读收据，甚至更糟的是，还要通读客户与聊天机器人之间的整个讨论。从此版本开始，客服人员将收到机器人与客户之间对话的摘要。客服人员可以更快地掌握情况，并提供更好、更及时的首次响应。首次响应时间的任何细微改进也与更高的满意度相关，以 NPS、CSAT 或 CES 表示。
这些变化最重要的优点是什么？
通过对我们的移动服务云和对话式人工智能云进行这些更新，我们兑现了以下承诺：
- 在我们的对话式 AI 云中缩短客户价值实现时间：无论您是刚 澳大利亚号码 开始设置意图分类模型的新客户，还是希望扩展对话式用例的现有客户。我们的生成式 AI 将为您提供帮助，并使创作过程尽可能顺利。
- 利用大型语言模型总结对话并为我们的客户提供价值，从而减少代理的平均处理时间和首次响应时间。
- 结合 Conversational AI Cloud 的多引擎 NLU 优势，利用意图分类引擎中的基于规则的控制流，提高我们的识别能力。为客户的业务用户提供轻松定义、管理和改进对话流的能力。
- 确保识别质量和一致性，并随时间和训练过程而变化。自动测试和计算机器学习评估指标（如 F1 分数、准确率和召回率）可实现微调和优化。
结论
我们很高兴向大家介绍嵌入到 CM.com 平台的这些新的 AI 功能。CM.com 一直在寻求改进其产品，并将在 AI 增加价值时充分利用其力量。随着我们的团队努力开发新的用例，我们期待在 2023 年第二季度开始时分享更多令人兴奋的消息。
